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运筹学中,在原问题的最优单纯行表中,可以得到对...

可以,对偶问题最优解对应于原问题最优单纯形表的松弛变量的检验数行

单纯型终目让除基变量外检验数都负数嘛现负数数放着啊找于0数哪数数所列系数与b相除求比值找比值数所行及检验数所列交叉点进行新轮迭

M表示的是一个无穷大的正数,检验数行只要是出现“—M”,那么该检验数就是小于零的。检验数行各检验数都非正即可。

同时满足行和列就得加一个0

碰巧刚回答了一个一样的问题,不然别人实在不知道你问啥。我认为规格化是把基化成单位矩阵。将第一行乘以负3,加到第三行,将第二列化成(1,0,0);,这样第2,5,6列就可以构成一个是单位矩阵的基。

单纯形法的一般解题步骤可归纳如下: ①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解。 ②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。 ③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据最优性条...

运输问题或指派问题矩阵中每行加强同一个常数K后最优解不变,矩阵中每个元素同时乘以一个非零常数K后最优解不变

先看检验数,找最大那个,然后用B-1b除以对应的最大检验数所在列的技术系数,找出结果最小的那个θ,最小θ的所在行与最大检验数所在列的交点处即为主元素。。。说的有点乱,表达能力有限

M表示的是一个无穷大的正数,检验数行只要是出现“-M”,那么该检验数就是小于零的。检验数行各检验数都非正即可。

对于一般形式的线性规划问题,化为标准型后,大M法和两阶段法都可以求解。 如果手算求解,两种算法的应用没有差别。 如果是计算机编程,首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。

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