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运筹学中,在原问题的最优单纯行表中,可以得到对...

可以,对偶问题最优解对应于原问题最优单纯形表的松弛变量的检验数行

对偶问题的最终单纯形表的bj就是原问题的xj

单纯形法的一般解题步骤可归纳如下: ①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解。 ②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。 ③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据最优性条...

可能目标是最大,有的是最小

M表示的是一个无穷大的正数,检验数行只要是出现“—M”,那么该检验数就是小于零的。检验数行各检验数都非正即可。

最大罚数中任取一个开始就可以了。

运输问题或指派问题矩阵中每行加强同一个常数K后最优解不变,矩阵中每个元素同时乘以一个非零常数K后最优解不变

你这个不是最优解,最优解是x11=3,x14=2,x23=2,x24=x31=0,x32=3,最小成本即最优目标值为32。这题有多重最优解。而且是退化问题,基变量等于0.

一般来说都有T的吧~因为所求决策变量一般表示为: {X1 X2 X3 X4 。 。 Xn},所以你求出来的基础可行解是(X1,X2,X3......Xn)T

可以选下标最小的先进。

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